9月22日，中心罗鹏博士为中心师生作了题为《基于大数据的金融风险预测模型研究——基于行为金融学的视角》的学术报告，此次报告为中心经济金融研究方法系列讲坛第十讲，报告由中心副主任戴静主持。
罗鹏博士认为我国当前的金融风险事件频繁发生，预测和防范金融风险成为一个重要的研究方向，但既有的研究存在着模型过于复杂、风险考量较为单一等不足。罗鹏博士尝试着利用互联网大数据进行金融风险的预测，从行为金融学的角度阐述了大数据影响金融风险的传导机制，发现基于大数据的金融风险预测模型能较好地提高风险预测准确度。
此次学术会议引发了参会师生的浓厚兴趣，师生间就大数据的获取、计算及分析进行了热烈的学术交流。
